Mark Zuckerbergs Biohub, USA:s energidepartement DOE, National Institutes of Health samt nya finansieringspartners satsar tillsammans 1,8 miljarder dollar på data, beräkningskapacitet och mätteknik för AI-modeller inom biologi.

”En träffsäker prediktiv modell av biologin skulle kunna påskynda vetenskapliga upptäckter dramatiskt genom att göra det möjligt för forskare att genomföra experiment digitalt. Insikterna från detta skulle kunna ge en betydligt djupare förståelse för sjukdomar och öppna helt nya vägar till botemedel”, säger Alex Rives, forskningschef på Biohub.

”På grund av denna potential är skapandet av en virtuell cell en av de viktigaste utmaningarna för nästa vetenskapliga era. Det kommer att kräva samordnade insatser för datagenerering på både nationell och internationell nivå, vilket är anledningen till att dessa partner går samman. Vi uppmanar forskarsamhället världen över att ansluta sig till projektet”, fortsätter Rives.

DOE investerar över 500 miljoner dollar under fem år, medan NIH bidrar med relevanta datamängder och infrastrukturer som byggts upp genom tidigare federala investeringar på över 500 miljoner dollar. Google DeepMind, Isomorphic Labs och Meta investerar tillsammans 300 miljoner dollar i Virtual Biology Initiative.

Biohub har sedan tidigare åtagit sig 500 miljoner dollar, varav 400 miljoner går till ny mätteknik och 100 miljoner till extern forskning. Målet är öppna, standardiserade datamängder som kan användas för att träna AI-modeller som förutsäger hur biologiska system och celler reagerar på olika ingrepp.

newsroom@finwire.se
Nyhetsbyrån Finwire